中醫(yī)藥學(xué)是中華文明的瑰寶，強(qiáng)調(diào)整體觀念和辨證論治，其獨(dú)特的思維方式和診療方法，與人工智能（AI）的整體效應(yīng)、開放動(dòng)態(tài)、重視經(jīng)驗(yàn)、關(guān)注預(yù)測推理等特性有異曲同工之妙。將人工智能技術(shù)引入中醫(yī)藥領(lǐng)域，不僅能夠突破傳統(tǒng)醫(yī)療模式的局限，提升中醫(yī)藥在臨床實(shí)踐中的準(zhǔn)確性和有效性，還能為中醫(yī)藥的創(chuàng)新發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力。
□ 電子科技大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院 田勇
AI在中醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用廣泛
數(shù)據(jù)處理 中醫(yī)藥學(xué)經(jīng)過數(shù)千年的積淀，擁有海量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息。這些數(shù)據(jù)信息不僅是中醫(yī)學(xué)術(shù)思想和臨證經(jīng)驗(yàn)的匯聚，還是中醫(yī)藥文化傳承的基石。借助AI技術(shù)對(duì)海量文獻(xiàn)進(jìn)行特征分析，使得隱藏其中的規(guī)律得到挖掘，為疾病的診斷與治療提供了更加多元化的視角與思路。比如，AI技術(shù)能夠從文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資源中深入挖掘方藥的配伍規(guī)律與法則，精確提煉關(guān)鍵藥物和核心處方等重要信息，從而為臨床醫(yī)生提供診療參考，幫助其更精準(zhǔn)地制定治療方案，提升療效。
辨證診斷 中醫(yī)藥學(xué)的精髓在于辨證論治，它建立在深厚的中醫(yī)理論基礎(chǔ)之上，通過細(xì)致入微的證候分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)疾病的精確診斷與針對(duì)性治療。傳統(tǒng)的辨證方法往往依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，這在一定程度上限制了中醫(yī)診斷的準(zhǔn)確性和可重復(fù)性。將中醫(yī)的辨證思維與AI技術(shù)相結(jié)合，可構(gòu)建出智能化且操作規(guī)范的診斷系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能夠通過對(duì)大量中醫(yī)四診數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，提取出與診斷分類、證候分類相關(guān)的隱含知識(shí)模型和分類原則，從而提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。目前，AI在舌診、脈診等技術(shù)方面，已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展。借助先進(jìn)的圖像分析技術(shù)和傳感器技術(shù)，我們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)舌象、脈象等體征信息的客觀化采集和分析。這不僅提高了診斷的精確性，也為后續(xù)的智能化處理提供了可靠的數(shù)據(jù)支持。然而，我們也要清醒地認(rèn)識(shí)到，中醫(yī)診斷的數(shù)字化與智能化仍面臨諸多挑戰(zhàn)。如何確保算法的準(zhǔn)確性和可靠性，如何處理復(fù)雜多變的中醫(yī)證候等問題，都需要進(jìn)一步深入研究和探索。
療效評(píng)價(jià) 在醫(yī)學(xué)研究的廣泛領(lǐng)域，療效評(píng)價(jià)是重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的中醫(yī)在評(píng)價(jià)治療效果時(shí)，多依賴于歷代醫(yī)家積累的豐富臨床經(jīng)驗(yàn)以及患者的主觀感受。AI技術(shù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，為中醫(yī)療效評(píng)價(jià)和機(jī)制研究提供了新的客觀視角和便利工具。
健康管理 “治未病”思想是中醫(yī)藥學(xué)的重要組成部分。以“治未病”為核心的中醫(yī)養(yǎng)生理論和技術(shù)方法，在保障人們身心健康中發(fā)揮著獨(dú)特作用?；贏I技術(shù)建立中醫(yī)藥健康管理云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高效的人機(jī)對(duì)話，并對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行處理分析，可根據(jù)個(gè)人體質(zhì)及相關(guān)危險(xiǎn)因素建立疾病預(yù)測模型，從而開出有針對(duì)性的健康處方，實(shí)現(xiàn)個(gè)體化、精準(zhǔn)化醫(yī)療保健，達(dá)到“未病先防、既病防變、愈后防復(fù)”的目的。
人才培養(yǎng) 將AI應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域的學(xué)校教育及畢業(yè)后教育和培訓(xùn)中，優(yōu)化傳統(tǒng)的中醫(yī)藥教育教學(xué)過程，能有效地提高教育教學(xué)的效果及效率。對(duì)教師而言，利用AI技術(shù)開發(fā)虛擬網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)，承擔(dān)部分教學(xué)任務(wù)，可使教師有更多的精力投入到創(chuàng)新性和啟發(fā)性的教學(xué)活動(dòng)中，為每個(gè)學(xué)生制定精細(xì)化、個(gè)性化的教育方案。對(duì)學(xué)生而言，AI技術(shù)可以更有針對(duì)性地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，使其獲得最適合的學(xué)習(xí)資源，激發(fā)學(xué)習(xí)潛能，培養(yǎng)臨床思維，提高學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和自覺性。
文化傳播 通過在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和智能工具，AI技術(shù)讓更多人有機(jī)會(huì)沉浸式了解和學(xué)習(xí)中醫(yī)藥文化知識(shí)，從而促進(jìn)中醫(yī)藥文化的廣泛傳播與發(fā)展。
積極促進(jìn)深度融合
目前，AI技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用還存在諸多亟待解決的問題。第一，中醫(yī)藥理論體系深?yuàn)W且龐雜，涉及陰陽五行、臟腑經(jīng)絡(luò)等多個(gè)層面，這使得AI技術(shù)的應(yīng)用難以直接套用其他醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)。第二，中醫(yī)藥領(lǐng)域的AI人才缺乏，中醫(yī)藥學(xué)與AI學(xué)科的交叉人才培養(yǎng)機(jī)制尚待完善，醫(yī)工融合還需進(jìn)一步加強(qiáng)。第三，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱。中醫(yī)藥領(lǐng)域的數(shù)據(jù)具有多樣性、復(fù)雜性和主觀性等特點(diǎn)，這使得數(shù)據(jù)的采集、整理和分析存在困難。此外，應(yīng)用場景成熟度不足、相關(guān)政策法規(guī)尚不完善，也給AI在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了挑戰(zhàn)。
對(duì)于促進(jìn)中醫(yī)藥與AI深度融合，筆者有三點(diǎn)建議。
1.構(gòu)建完善的政策法規(guī)框架和倫理機(jī)制。在現(xiàn)有政策法規(guī)的基礎(chǔ)上進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整和完善，以應(yīng)對(duì)AI技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用中可能出現(xiàn)的新情況、新問題。同時(shí)，要明確界定AI技術(shù)應(yīng)用過程中各參與方的權(quán)利與義務(wù)，構(gòu)建完備的責(zé)任體系，確保在出現(xiàn)問題時(shí)能夠及時(shí)明確責(zé)任主體并進(jìn)行妥善處理。盡管AI尚不具備獨(dú)立意識(shí)，但我們?nèi)孕鑿膫惱斫嵌瘸霭l(fā)，對(duì)其進(jìn)行規(guī)范，確保其在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用符合社會(huì)道德標(biāo)準(zhǔn)。
2.推動(dòng)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。通過構(gòu)建中醫(yī)藥智能發(fā)展平臺(tái)，對(duì)海量的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、挖掘和分析，為AI提供豐富的學(xué)習(xí)資源和數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)，建立規(guī)范的臨床信息采集系統(tǒng)，確保AI獲得真實(shí)、有效的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)。
3.加強(qiáng)“中醫(yī)藥﹢AI”復(fù)合型人才培養(yǎng)。創(chuàng)新教學(xué)模式，構(gòu)建涵蓋中醫(yī)藥知識(shí)和AI技術(shù)的課程體系，通過校內(nèi)外實(shí)訓(xùn)、產(chǎn)學(xué)研合作等方式，提升學(xué)生的實(shí)踐能力與創(chuàng)新能力。同時(shí)，注重培養(yǎng)具備中醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析能力的創(chuàng)新型人才。